La loi hypergéométrique étudie la dispersion d'un caractère (en bleu) de sa population sur un sous-population.

Intuitivement, elle ressemble fortement à la loi binomiale, mais diffère dans son échelle : \( n \) et \( N \) sont suffisamment proches pour que le choix aléatoire d'un individu sans remise impacte la modélisation de la situation.
Mathématiquement, cela signifie que faire tendre \( N \) vers l'infinie dans la formule de la loi hypergéométrique doit faire appraître la loi binomiale.
Dans tout ce qui suit, \( N \), \( n \), \( k \) sont des entiers naturels non nuls.
De plus, \( p \in [0; 1] \) tel que \( pN\in{\mathbb N} \).
Étude préliminaire
Commençons par rappeler que :
\( \displaystyle \binom{N}{n} = \frac{N\times(N-1)\times ... \times (N-n+1)}{n!} \)
Nous passons aux équivalences, pour tout \( n\in{\mathbb N} \) :
\( \displaystyle \binom{N}{n} \underset{N\to\infty}{\sim\,} \frac{N^n}{n!} \)
De manière tout à fait similaire :
\( \displaystyle \binom{pN}{k} \underset{N\to\infty}{\sim\,}\frac{p^k N^k}{k!} \)
\( \displaystyle \binom{(1-p)N}{n-k} \underset{N\to\infty}{\sim\,}\frac{ (1-p)^{n-k}N^{n-k} }{ (n-k)!} \)
Application
Revenons à la définition de la loi hypergéométrique.
Soit \( X \) une variable aléatoire réelle définie sur un espace probabilisé \( (\Omega, {\cal M}, P) \). \( X \) suit la loi hypergéométrique de paramètres \( n \), \( p \), \( N \) si pour tout \( k\in\left[\!\left[0, n\right]\!\right] \) :
\( \displaystyle P(X = k) = \frac{\displaystyle\binom{pN}{k}\times\binom{(1-p)N}{n-k}}{\displaystyle\binom{N}{n}} \)
Nous passons donc aux équivalences :
\( \displaystyle P(X = k) \underset{N\to\infty}{\sim\,} \frac{p^k N^k}{k!} \times \frac{ (1-p)^{n-k}N^{n-k} }{ (n-k)! } \times \frac{n!}{N^n} \)
\( \displaystyle P(X = k) \underset{N\to\infty}{\sim\,} \frac{p^k}{k!} \times \frac{ (1-p)^{n-k} }{ (n-k)! } \times n! \)
\( \displaystyle P(X = k) \underset{N\to\infty}{\sim\,} \binom{k}{n} p^k (1-p)^{n-k} \)
Nous reconnaissons l'expression de la loi binomiale !
Testons !
On considère généralement que la loi hypergéométrique est approximable par la loi binomiale associée dès que \( N > 10n \).
Testons cela sur GeoGebra !
| k | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| \( {\cal H}(100, 10, k) \) | 52.23 | 36.87 | 9.65 | 1.18 | 0.07 | ||||||
| \( {\cal B}(10, k) \) |

